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分类:论文

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[合集:阅读报告+原文]ISSCC 2017 Session 14 : Deep Learning Processors

2017年2月10日2017年2月10日 reconfigdeeplearning

Deep Learning Processorsin ISSCC17 : Study Report and Resources

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ISSCC 2017 Session 14 Slides整理(8/8)

2017年2月9日2017年2月9日 reconfigdeeplearning

isscc-2017-Session 14-14.8 A 135mW Fully Integrated Data Processor for Next-Generation Sequencing

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ISSCC 2017 Session 14 Slides整理(7/8)

2017年2月9日2017年2月9日 reconfigdeeplearning

isscc-2017-Session 14-14.7 A 288μW Programmable Deep-Learning Processor with 270KB On-Chip Weight Storage Using Non-Uniform Memory Hierarchy for Mobile Intelligence

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ISSCC 2017 Session 14 Slides整理(6/8)

2017年2月9日2017年2月14日 reconfigdeeplearning

isscc-2017-Session 14-14.6 A 0.62mW Ultra-Low-Power Convolutional-Neural-Network Face-Recognition Processor and a CIS Integrated with Always-On Haar-Like Face Detector

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ISSCC 2017 Session 14 Slides整理(5/8)

2017年2月9日2017年2月14日 reconfigdeeplearning

isscc-2017-Session 14-14.5 ENVISION: A 0.26-to-10 TOPS/W Subword-Parallel Dynamic-Voltage-Accuracy-Frequency-Scalable CNN Processor in 28nm FDSOI

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ISSCC 2017 Session 14 Slides整理(4/8)

2017年2月8日2017年2月10日 reconfigdeeplearning

isscc-2017-Session 14-14.4 A Scalable Speech Recognizer with Deep-Neural-Network Acoustic Models and Voice-Activated Power Gating

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ISSCC 2017 Session 14 Slides整理(3/8)

2017年2月8日2017年2月8日 reconfigdeeplearning

isscc-2017-Session 14-14.3 A 28nm SoC with a 1.2GHz 568nJ/Prediction Sparse Deep-Neural-Network Engine with >0.1 Timing Error Rate Tolerance for IoT Applications

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ISSCC 2017 Session 14 Slides整理(2/8)

2017年2月8日2017年2月8日 reconfigdeeplearning

isscc-2017-Session 14-14.2 DNPU: An 8.1TOPS/W Reconfigurable CNN-RNN Processor for General-Purpose Deep Neural Networks

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ISSCC 2017 Session 14 Slides整理(1/8)

2017年2月8日2017年2月8日 reconfigdeeplearning

isscc-2017-Session 14-14.1 A 2.9 TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28nm for Intelligent Embedded Systems

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